• STM32 Linux开发板推荐——湃兔核PanGu开发板:身形灵动,内力深厚

    产品介绍 PanGu开发板是西安湃兔核基于意法半导体公司的STM32MP1系列微处理器而设计的单板开发板,也称为单板计算机(SBC)。PanGu开发板选用处理器型号为STM32MP157AAA3,此型号处理器采用ARM双核 Cortex-A7核心和单核Cortex-M4协处理器,提供优秀的多媒体处理能力和实时计算能力。PanGu开发板在尺寸为70×105.5mm的面积上集成了HDMI、以太网、LCD、USB OTG、USB Host、TF Card、音频等丰富的接口,不仅适合DIY爱好者,更可满…

    公司新闻 2022-01-13
  • VSCode下调试STM32MP1平台的Cortex-M4应用

    湃兔核开发团队配置VSCode集成开发环境,支持对STM32MP1平台的Cortex-M4应用的调试。本例中使用ST-LINK调试器。

    开发日志 2021-12-25
  • LoRaWAN正式成为国际电联低功耗广域网络的国际标准

    2021年12月7日(两天前),LoRa联盟宣布LoRaWAN已被国际电信联盟(ITU)正式批准为标准。联合国信息和通信技术(ICTs)专门机构。 LoRa联盟首席执行官兼主席Donna Moore说:”LoRaWAN从一开始就是作为一个开放的标准来开发的,这一点得到了LPWAN社区的认可,它作为物联网的LPWAN在全球范围内被迅速采用就证明了这一点。”我们与ITU-T一起努力,使LoRaWAN被一个独立的机构正式记录为国际标准,因为我们致力于开放和标准化,这对于实现大规…

    行业动态 2021-12-09
  • i2X-GW-6U 网关开发日志20211104

    Redis: 高性能的key-value 数据库,更高效的缓存硬件状态信息,方便应用间数据共享 Thrift: 一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架(RPC),提供不同开发语言间快速实现RPC功能 mosquitto: 一款实现了消息推送协议MQTT的开源消息代理软件,方便物联网中各种设备的消息通讯

    开发日志 2021-11-04
  • i2X-GW-6U 网关开发日志20211029

    支持以下功能 LoRa Packet Forward Chirstack gateway bridge

    开发日志 2021-10-29
  • i2X-GW-6U 网关开发日志20211026

    支持以下功能 OPC UA 开发库open62541 支持Ethercat SOEM 支持IEC61850协议库

    开发日志 2021-10-26
  • S01E03 你的装备合成,就差它了——i2M-GiantAxe扩展板

    本期介绍一款专为PanGuBoard开发板设计的扩展板——i2M-GiantAxe扩展板。i2M-GiantAxe扩展板提供了WiFi,4G LTE,Timer1高级定时器,SPI,I2C,串口TTL,RS232,RS485,CAN总线。

    播客 2021-10-18
  • STM32MP1平台支持LoRa网关

    LoRa 是LPWAN通信技术中的一种,由美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。目前,LoRa 主要在全球免费频段运行,包括470、868、915 MHz等。 LoRa的最大特点就是: 传输距离远 工作功耗低 组网节点多 LoRa通信又分为两种 P2P通信,多个LoRa节点间互相通信 网关/集中器通信,多个LoRa节点通过和网关通信,网关把数据包重新封装为网络数据包,传送到云端服务器 网关通信的方式,也是LoRaWAN网络架构通信的基础。 最近,我们使用了瑞科…

    开发日志 2021-04-26
  • NXP i.MX 8M Mini平台Linux系统启动时间优化

    0x0 芯片功能介绍 i.MX 8M Mini是恩智浦首款采用先进的14LPC FinFET工艺技术打造的嵌入式多核异构应用处理器。i.MX 8M Mini系列处理器集合了高性能计算、能效、增强的系统可靠性和嵌入式安全性,以推动快速增长的边缘节点计算、流媒体和机器学习应用的增长。 i.MX 8M Mini核心是一个可扩展的核心复合体,由多达4个运行频率高达2GHz的Arm Cortex-A53核心加上基于Cortex-M4 400MHz的实时处理核心组成。i.MX 8M Mini核心选项针对低功…

    开发日志 2020-10-22
  • i.MX8M Plus的神经网络加速器赋能工业机器学习应用

    今年一月份NXP推出了i.MX8M Plus应用处理器,其核心包含了一个NPU单元,这也是首个集成了专用神经处理引擎(NPU)的i.MX系列处理器。可以为边缘计算提供强大的机器学习能力。i.MX 8M Plus的神经网络加速器的性能究竟如何?有哪些典型的应用场景?在实际用例中如何部署?虽然芯片还在样品阶段,恩智浦的专家将一一为你作答。 主讲嘉宾 Markus Levy,恩智浦机器学习技术总监 主要内容 边缘计算中的机器学习 i.MX 8M Plus的神经网络加速器介绍 机器学习模型在NPU中的部…

    行业动态 2020-07-07