DeepSeek R1版本区分

模型版本	适用场景	CPU 推荐	GPU 推荐	内存 (RAM)	存储	性能特点
1.5B	轻量级任务（短文本生成、基础问答）	4 核以上（如 i5/Ryzen 5）	可选（如 GTX 1050 Ti，4GB 显存）	8GB+（建议 16GB）	5GB+	资源消耗低，适合低配设备
7B	中等复杂度任务（文案、表格、统计）	8 核以上（如 i7/Ryzen 7）	推荐（如 RTX 2060，8GB 显存）	16GB+	20GB+	性能与资源消耗的平衡
8B	中等复杂度任务（略高于 7B）	8 核以上（如 i7/Ryzen 7）	推荐（如 RTX 3060，12GB 显存）	16GB+	25GB+	性能略优于 7B，资源需求稍高
14B	复杂任务（长文本生成、数据分析）	16 核以上（如 i9/Ryzen 9）	强烈推荐（如 RTX 3090，24GB 显存）	32GB+	40GB+	处理复杂任务能力强，资源需求高
32B	超大规模任务（语言建模、大规模训练）	32 核以上（如 Xeon/EPYC）	必须（如 A100，40GB 显存）	64GB+	100GB+	超高性能，适合专业场景
70B	超大规模任务（略高于 32B）	64 核以上（如 Xeon/EPYC）	必须（如 H100，80GB 显存）	128GB+	200GB+	性能卓越，资源需求极高
671B	超大规模任务（顶级语言模型）	128 核以上（如多路 Xeon/EPYC）	必须（多 GPU，如 8x A100）	256GB	500GB+	顶级性能，适合研究或企业级应用