QorIQ® LS104xA 是一款来自恩智浦(NXP)面向边缘计算和网络领域推出芯片，该芯片具有高性价比、高功率和高集成度的优点。包含了4核 64 bit ARM Cortex-A72内核，具有高可靠性，主频高达1.8GHz。其中网络功能非常丰富且强大，支持10Gbps的光纤，可配置为多个1000Mbps网络接口，同时还支持SATA，PCI-E 3.0功能。对网络类功能要求较高的领域和产品，提供了一个更好的方案。 以下是LS1046的功能框图 本次我们使用飞凌OK1046A-C2开发板（以下简…

飞凌OK1046核心板的连接器是一个双排 0.5mm 间距，220pin 板对板连接器。核心板上连接器型号为402-51101-51，底板的连接器型号 401-51101-51。 下面是整理的核心板的Pinout信号说明文档，开发者可以根据这个文档来评估自己的底板需要的功能和信号。

现代的嵌入式产品开发中，业务应用的开发语言和方式有各种各样，不同的开发语言需要相应的开发环境才可以正确运行。虚拟化容器技术出现提升了各类语言的开发和部署的便捷性，Linux下最常用的虚拟化容器技术就是Docker了。下面我们在GW102网关上来演示如何使用Docker容器。 GW102和GW101网关是基于NXP i.MX6ULL芯片平台，虽然只有单核800Mhz的主频，但是依然可以运行Docker虚拟化服务。这里我们选择在Ubuntu系统下使用Docker功能。默认的Linux kernel配…

0x0 芯片功能介绍 i.MX 8M Mini是恩智浦首款采用先进的14LPC FinFET工艺技术打造的嵌入式多核异构应用处理器。i.MX 8M Mini系列处理器集合了高性能计算、能效、增强的系统可靠性和嵌入式安全性，以推动快速增长的边缘节点计算、流媒体和机器学习应用的增长。 i.MX 8M Mini核心是一个可扩展的核心复合体，由多达4个运行频率高达2GHz的Arm Cortex-A53核心加上基于Cortex-M4 400MHz的实时处理核心组成。i.MX 8M Mini核心选项针对低功…

今年一月份NXP推出了i.MX8M Plus应用处理器，其核心包含了一个NPU单元，这也是首个集成了专用神经处理引擎(NPU)的i.MX系列处理器。可以为边缘计算提供强大的机器学习能力。i.MX 8M Plus的神经网络加速器的性能究竟如何？有哪些典型的应用场景？在实际用例中如何部署？虽然芯片还在样品阶段，恩智浦的专家将一一为你作答。 主讲嘉宾 Markus Levy，恩智浦机器学习技术总监 主要内容 边缘计算中的机器学习 i.MX 8M Plus的神经网络加速器介绍 机器学习模型在NPU中的部…

概述功能i2OS开发资料 i2C-6ULX-B是一款专为i2S-6UB核心板设计的适配功能底板，为开发者提供评估和快速原型开发的基础。功能底板除了有常用的电源、以太网、USB、LCD、Micro SD卡接口外，还提供了两组40Pin的扩展座，方便开发者扩展更多功能。 特性 i2S-6UB核心板 NXP i.MX6ULL ARM Cortex-A7 800Mhz Flash: NAND 256MByte / eMMC 4GByte RAM: 256MByte / 512MByte 两个10/100…

概述订购选型软件资源硬件参数适配底板配件开发资料 i2S-6UB系列核心板是基于NXP（恩智浦，原Freescale）公司的i.MX 6ULL系列微处理器的嵌入式核心板。i.MX6ULL是一个高功效、高性价比的应用处理器系列，采用单个ARM Cortex-A7内核，运行速度高达800MHz。i.MX 6ULL在i.MX 6UL的基础上精简了安全加密部分，更具性价比。 i.MX 6ULL应用处理器包括一个集成的电源管理模块，降低了外接电源的复杂性，并简化了上电时序。这个系列的每个处理器提供多种存储…