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RK3568使用NPU实现YOLOv5s目标检测
源代码 安装aarch64编译器 编译rknn_yolov5_video_demo例程 编译后的文件在install目录下 编译后，将install目录下完全拷贝到开发板系统内。 在开发板上执行程序来测试test.mp4视频画面内容的检测。
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i.MX8M Plus的神经网络加速器赋能工业机器学习应用
今年一月份NXP推出了i.MX8M Plus应用处理器，其核心包含了一个NPU单元，这也是首个集成了专用神经处理引擎(NPU)的i.MX系列处理器。可以为边缘计算提供强大的机器学习能力。i.MX 8M Plus的神经网络加速器的性能究竟如何？有哪些典型的应用场景？在实际用例中如何部署？虽然芯片还在样品阶段，恩智浦的专家将一一为你作答。 主讲嘉宾 Markus Levy，恩智浦机器学习技术总监 主要内容 边缘计算中的机器学习 i.MX 8M Plus的神经网络加速器介绍 机器学习模型在NPU中的部…
